Künstliche Intelligenz in der industriellen Prüftechnik
Innovative Technologien aus den Bereichen der künstlichen Intelligenz (KI) und des Deep Learning (DL) haben in den letzten Jahren eine hervorragende Leistungsfähigkeit erreicht.
Im Bereich der industriellen Produktion zielt der Einsatz von KI oft darauf, komplexere Prozesse auch bei variierenden Eingangsdaten zu optimieren. Die unter dem Schlagwort „Industrie 4.0“ zusammengefasste vernetzte Produktion wäre ohne Big Data und künstliche Intelligenz nicht denkbar.
In der Industrie geht es insbesondere auch darum, die einzelnen Produktionssysteme mit künstlicher Intelligenz auszustatten.
Doch wie kann künstliche Intelligenz dabei helfen, Systeme der industriellen Prüftechnik zu optimieren? In Prüfsystemen für elektronische oder Automotive-Baugruppen lassen sich durch den Einsatz von KI-basierten Algorithmen Klassifikationsprozesse verbessern oder die Prüftiefe erhöhen. Die KI hilft aber auch dabei, aufwändige, manuelle Tätigkeiten, wie z.B. die Definition von Prüfprogrammen und Prüfparametern vollständig zu automatisieren.
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Künstliche Intelligenz
Zuverlässige Prüfung bei der Montage von Hand
KI-basierte Klassifikation zur Kontrolle der Bestückung von THT-Bauteilen auf Leiterplatten oder der manuellen Montage von Elektronikkomponenten in Gehäusen. Dank zahlreicher Kameras und Deep Learning Mechanismen entstand ein smartes optisches Inspektionsmodul zur Integration in Montage- und Bestückplätze - ein System, dass sich den Lichtverhältnissen am Arbeitsplatz anpasst.
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